Suno发布v6音乐模型，首次与唱片公司合作训练

Suno今日发布v6 AI音乐模型，这是该公司首个与唱片行业合作训练的版本。Suno的Jack Brody告诉The Verge，v6是"从头开始训练，使用了一套全新的数据，不包含之前模型所用的数据"。这些数据包括来自合作伙伴华纳音乐、BMG和Believe的授权内容，以及"用户数据"。目前尚不清楚v6的训练数据是否完全摆脱了来源存疑的内容。

v6最大的变化是拆分为三个模型：v6、v6-wild和v6-mini。mini是免费向所有用户开放的版本，主打快速、低资源消耗的创作，输出结果更简单，且常带有暴露AI痕迹的伪影。v6-wild则被设计为更不可预测，Brody称其面向"意外惊喜和自然瑕疵"。不过在实际测试中，wild与标准版v6的差异并不明显。

三个模型对音乐类型的理解都有显著提升。作者用旧模型时，要求生成"hyperpop"或"krautrock"风格歌曲的提示往往完全跑偏，而v6则能准确抓住任何指定类型的表面特征。然而，v6依然无法实现"自然瑕疵"——尝试生成走音、跑调或轻微不和谐的音乐均告失败。无论怎么提示，v6都只会产出和声与节奏上完美的作品。要求"单调人声"或"无鼓点"会被直接忽略，反复要求"完全跑调的钢琴"也得不到想要的结果。

v6还保留了AI音乐特有的不自然瑕疵，人声部分比v5更容易出现AI模型常见的刺耳伪影。此外，v6带来了一些底层更新：用户现在可以在聊天中用自然语言编辑歌曲的局部，修改吉他线或某句歌词无需重新生成整首曲目；v6还能将Suno库中的多个元素混合成新创作。提示词也不再局限于文字，v6可以根据图片、视频或其他音频生成音乐。v6今日起逐步推送，公司表示最终将淘汰旧模型。