Reflection发布开源模型Beam，对标中国模型并大幅降低推理成本

Reflection AI周一正式发布其首个前沿开源权重模型Beam。这家位于布鲁克林、成立两年的初创公司声称，Beam在高级推理基准上的表现与Z.ai的GLM-5.2相当，同时推理计算成本大幅降低。若属实，这将加剧西方与中国开源模型之间的竞争。

Beam是一个5010亿参数模型，拥有230亿激活参数，预训练数据规模为23.8万亿token，上下文窗口为100万token。作为对比，Z.ai的GLM-5.2总参数约7440亿，激活参数400亿。Reflection表示，Beam在高级推理基准上得分与GLM-5.2持平，优于当前领先的西方开源模型，且推理计算量减少3-4倍。该公司将其定位为面向企业、公共部门和开发者的「主力模型」。

Reflection的竞争对手既包括Anthropic和OpenAI等闭源实验室，也包括来自中国的开源模型，以及Mistral、Meta和Cohere等西方参与者。其最直接的美国对手可能是Mira Murati的Thinking Machines Lab于7月发布的开源模型Inkling。Reflection自有基准显示，Beam在四个编码测试中得分超过Inkling，但Inkling是多模态模型，Beam仅支持文本。

Reflection成立于2024年，创始人为两位前Google DeepMind研究员。据PitchBook数据，公司已从Nvidia、红杉资本和Lightspeed Venture Partners等投资者处筹集约47亿美元，上一轮融资前估值为250亿美元。今年夏天，Reflection与SpaceX和Nebius签署总额超70亿美元的协议，确保到2029年获得Nvidia GB300芯片。

Reflection计划本月发布Beam的权重和完整技术细节，将通过超大规模云和新型云服务商分发，并集成到开源库中。