Recursive发布Flint：AI自研的笔记本级开源编程模型
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AI初创公司Recursive发布免费编程模型Flint，可运行于笔记本电脑，且开发过程大部分由其AI研究系统Eureka Machine完成。Flint采用混合专家架构，仅激活25亿参数，速度快于同类模型。该模型作为AI自我改进的早期公开测试，允许开发者离线使用并保护代码隐私。
Recursive是一家去年成立的AI初创公司，致力于构建能自我改进的AI系统。其自动研究系统Eureka Machine参与了Flint开发的几乎所有环节，从预训练到后训练和推理，使一个小团队在不到四个月内从零构建出该模型。
Flint是递归自我改进理念的早期公开测试，即AI能够构建更好的AI。目前版本仍由人类监督，其作用更像一个AI研究助手。公司于今年5月结束隐身状态，已获得6.5亿美元融资，估值46.5亿美元，投资方包括GV、Nvidia和AMD Ventures，CEO为Salesforce前首席科学家Richard Socher。
Flint在技术上有几个特点：
- 混合专家模型，任何任务只激活40亿参数中的25亿，内存占用低
- 在MacBook Pro M4 Pro上每秒生成约131个token，约为同类模型（如Google Gemma 4和Nvidia Nemotron 3.5 Lightning）的两倍
- 在SWE-Bench Verified基准测试中优于其他500亿参数以下模型
- 以Apache 2.0开源许可证免费提供，用户可自由使用和修改
公司承认Flint比大型付费编程助手需要更多指导，建议将大任务拆分为小步骤。Wired记者Will Knight在48GB内存的Mac上测试后表示，Flint每次都能正确完成他的编程需求。
Eureka Machine的贡献包括设计了更稀疏的模型形状、通过低比特训练将模型缩小71%且几乎不损失质量，以及加速底层计算的定制内核。Recursive未透露节省了多少时间，但OpenAI上月表示其AI代理与人类研究员的工时比已达3.1比1。公司此前曾表示6月与AWS的4.1亿美元算力交易"更关乎代理数量而非员工人数"。长期目标是让Eureka Machine实现完全递归自我改进，人类仅负责监督并在必要时中止。
原文Recursive launches Flint, a laptop coding model it says was largely built by AItechcrunch.com
#AI自改进#编程模型#开源
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