模型发布2 分钟读完Simon Willison
Qwen发布3.8-Flash-Next开源模型，预览Qwen4架构
速览
Qwen推出新开源模型Qwen3.8-Flash-Next，这是一个多模态MoE模型，也是Qwen4架构的早期预览。模型总参数125B，但仅6B活跃参数，性能提升明显。开发者Simon Willison已在DGX Spark上试用，并分享了初步生成结果。
Qwen 发布了新的开源模型 Qwen3.8-Flash-Next。据 Simon Willison 在其博客中的介绍，这是一个多模态 MoE（混合专家）模型，同时被定位为 Qwen4 架构的早期预览版本。
模型规模较大：总参数达到 125B，但每次推理仅激活 6B 参数。这种稀疏激活机制带来了显著的性能提升，让模型在保持能力的同时降低了计算成本。Willison 在 NVIDIA DGX Spark 上使用了 Unsloth 的量化版本进行测试。
他目前试了两个量化版本：一个是 72.5GB 的 UD-IQ1_S，另一个是 78.9GB 的 UD-Q2_K_XL。从生成的图片（如鹈鹕骑自行车）来看，两个版本表现都不错。Willison 称最喜欢的输出来自 UD-Q2_K_XL 配合高推理努力设置的版本。
这并非 Qwen 近期唯一动作。一周前，Qwen 3.8 27B 刚发布，Willison 当时评论其「表现出色，但默认会过度思考」。此次 Flash-Next 的推出，延续了 Qwen 在开源模型领域的密集发布节奏。