研究进展·Simon Willison
Qwen 3.8 27B 获 52 分，追平 GPT-5.6 Luna
Qwen 3.8 27B 在 Artificial Analysis 智能指数上拿到 52 分，与 GPT-5.6 Luna 持平，仅落后 GLM-5.2 和 DeepSeek V4 Pro 一分。该模型参数仅 27B，远小于对比模型的数百 B 参数。这对开发者意味着小模型也能达到顶级性能。
Simon Willison 在博客中引用链接指出，Qwen 3.8 27B 在 Artificial Analysis 智能指数上获得了 52 分。这个分数与 GPT-5.6 Luna（max）持平，只比 GLM-5.2（max）和 DeepSeek V4 Pro 0813（max）低一分。他特别提到，GLM-5.2 的参数量是 753B，DeepSeek V4 Pro 0813 的参数量则是 1.6B，而 Luna 的规模未知，但推测远大于 27B。
换言之，Qwen 3.8 27B 以极小的参数量达到了接近顶级大模型的评测成绩。Willison 在链接帖中评价这款模型「确实令人惊叹」。他此前一天还发布过另一条关于 Qwen 3.8 27B 的评测，指出该模型表现出色，但默认情况下会过度思考问题。
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