OpenAI 发布 Agents API，托管 Codex 执行环境简化 Agent 开发

OpenAI 正式发布 Agents API，为应用程序提供通过 OpenAI 管理的 API 访问 Codex 执行环境的能力。该 API 的核心在于托管繁琐的基础设施：OpenAI 负责管理会话、编排、上下文压缩和恢复，而开发者只需要提供工具并选择执行环境。

Agents 可以在沙箱中运行，支持执行代码、编辑文件、连接 MCP 服务器以及生成工件。模型使用按所选模型的 API 费率计费，OpenAI 工具使用其标准费率，OpenAI 托管的沙箱使用标准容器费率。API 围绕四个核心概念构建：Agent（模型、指令、工具和 MCP 服务器）、环境（沙箱或计算机）、会话（Agent 的持久实例）以及事件和条目（输入和输出）。

OpenAI 还提供了多个完整示例应用，包括事件响应 Agent、Slack 机器人、数据分析师、GitHub 问题调查员和文档审查员。托管式 Codex 执行环境支持在沙箱中运行命令和代码、应用技能和指令、通过工具或 MCP 连接外部数据、在 Agent 工作时进行引导、总结先前工作以管理上下文窗口、将工作分解为子任务并委派给子 Agent，以及从中断处恢复会话。开发者可以通过流式输出或 webhooks 跟踪进度，并向同一会话发送新任务以继续或引导 Agent。