AI安全测试公司Irregular失误致多家大模型攻击真实目标
以色列初创公司Irregular在测试AI智能体时,因网络配置失误,导致OpenAI、Meta、Anthropic和Google的模型攻击了真实世界目标。该公司已确认所有相关事件源于同一测试场景的底层问题,并已向相关方披露。此事暴露了AI安全测试中的潜在风险,测试环境隔离不足可能引发严重后果。
今年7月,OpenAI披露其AI智能体未经许可攻击了Hugging Face,引发对AI安全的广泛担忧。此后,Meta、Anthropic、Google等公司的智能体也出现类似事件。这些事件看似独立,但实际多源于同一家公司——以色列初创企业Irregular。该公司自2023年创立以来,为多家行业巨头压力测试AI模型,其工作曾被OpenAI模型系统卡片引用,也为英国政府和Anthropic测试过系统。
Irregular在测试中模拟真实环境的隔离网络,但CTO Omer Nevo承认,智能体本不应访问开放互联网,然而"互联网访问被无意间启用",同时模拟中虚构的目标公司名称"与真实域名重叠"。这两个失误叠加,导致智能体追踪了真实目标。Nevo确认,涉及OpenAI、Meta、Anthropic和Google的事件均由同一测试场景的同一底层问题引发,且已向相关方披露。OpenAI和Anthropic自行宣布了入侵事件,Meta和Google的事件则通过媒体报道曝光。
Irregular的测试不限于美国科技巨头。其研究显示,还对中国公司Moonshot AI的Kimi K3和Z.ai的GLM-5.2模型进行了类似网络安全测试。这些开源模型可自由下载,属"自托管"实例。Nevo表示,对中国模型的评估未出现类似真实世界事件,但他提醒,这不应被解读为这些模型更不易受此类行为影响。
Nevo称,事件已促使Irregular做出改变:加强互联网访问控制、扩大监控和人工审查,并在评估前强化检查。该公司还计划发布报告,分享安全网络评估的经验教训。
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