Meta 发布 Muse Spark Open，816B 参数开源模型可在双 Mac Studio 上运行
速览
Meta 今日发布 Muse Spark Open，这是美国迄今最强的开源权重模型。该模型拥有 816B 总参数（42B 激活）和 1M 上下文窗口，专为编程和智能体任务设计。首次支持在桌面端通过两台 M5 Ultra Mac Studio 运行，并可免费下载权重。
Muse Spark Open 的发布标志着 Meta 在开源模型上的又一次推进。模型权重已上线 Hugging Face，同时可通过 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 下载。API 接入方面，Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 均提供托管服务。
模型支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎，并为 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 芯片做了优化。开发者可通过 PyTorch 框架进一步自定义模型，也能用 TorchTitan 进行微调。
针对 Apple Silicon 的优化是本次亮点。借助最新版 MLX，Muse Spark Open 可在 M5 Ultra Mac Studio 上运行。每台 Mac Studio 拥有最高 512 GB 统一内存，两台设备合计 1 TB，配合 1.2 TB/s 内存带宽，足以支撑整个模型的推理。Meta 测试了完全端侧运行的智能体工作流，包括用 Muse Code 实际向 Ice Cubes（开源 Mastodon 客户端）提交 iOS 代码修改，以及驱动 DaVinci Resolve 逐帧审阅视频并自动裁剪竖版片段。
安全方面，Meta 表示模型经过额外安全后训练，并依据 Meta Superintelligence Scaling Framework 评估，达到发布阈值。模型采用 Muse Model License，包含有限商业条款，允许许多开发者免费使用。此外，SGLang 中自带可自动调优的 Helion GPU 内核，在 NVIDIA 和 AMD GPU 上可带来 1.03-3.95 倍的内核级加速，AMD MI350 端到端提速 3%。