微软用AI代理将Copilot运行时移植到Rust，耗资12万美元

微软已将Copilot运行时全部重写为Rust，这一过程主要由AI代理执行，而非人工。该运行时支撑着GitHub Copilot CLI、Copilot应用、SDK及云代理，并广泛出现在VS Code、Visual Studio、Excel、Outlook等产品中。此前它基于TypeScript和Node.js构建，虽然利于快速开发，但在大型部署中启动速度和服务器密度表现不佳。

迁移成本约12万美元的AI token费用，外加开发者约三周时间。项目按模块逐步推进，耗时14.5周，涉及135个以上的版本，平均每天开启约1.3个移植拉取请求。最终将43万行TypeScript转换成80万行生产级Rust代码。为避免复杂性，移植仅替换单个模块，未优化整体结构，这留作后续工作。

性能提升显著。在一个基准测试中，模拟1000个单轮会话生命周期，原TypeScript版本每秒完成7.55个，而Rust版本达到每秒120个，提速15.9倍。内存方面，10客户端代理批次在TypeScript下消耗1383 MB，Rust版本仅需126 MB，且全程在进程内运行，无需外部后台进程。

微软杰出工程师Stephen Toub在博客中详述了这一过程。项目使用Copilot自身来重写Copilot，调用了多个LLM（包括GPT-5.6 Sol和Claude Opus 4.8）以发挥各自优势。Toub评价代理整体表现成功，否则该工作可能耗时数年、花费数百万。他还发现代理行为出乎意料：它们花在信息收集上的时间远超写代码本身，且会话间频繁交互。最棘手的session.ts文件超3万行，移植会话耗时25小时，先花56分钟阅读文档并调用122次工具，随后派生出15个子会话相互协作。

不过，Rust也带来挑战。项目遇到数十个回归问题——即更新后原本正常的功能失效。编译器无法判断函数顺序、任务成本、未明说的需求或内部一致性。Toub提醒，LLM和懒惰的程序员都可能误以为代码通过编译就是有效的Rust。