Inception 发布 Mercury 3：扩散模型 LLM 性能超越 GPT-6 Luna

Mercury 3 证明了文本扩散模型具备扩展能力。其总参数量比 Mercury 1 扩大了 40 倍以上，在标准基准测试中智能水平提升 3 倍，同时保持了接近 Mercury 1 的运行速度。Inception 表示，此前驱动自回归模型进步的扩展定律同样适用于扩散模型。

早期合作伙伴已将 Mercury 3 用于延迟敏感的应用场景，包括浏览器代理、交互式教育、实时搜索和客户服务。在 50 个实时 Mind2Web 导航任务测试中，Mercury 3 完成了 50% 的任务，高于 GPT-6.1-Sol 的表现，且使用的 token 量和代理步骤相同。

• 速度：在 NVIDIA GPU 上每秒处理 1068 tokens，比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 快 4-8 倍
• 上下文：支持 1M tokens，高于 Mercury 2.5 的 260K
• 价格：输入每百万 tokens 0.20 美元，输出每百万 tokens 0.70 美元；发布期间五折优惠，缓存输入价格再降 90%

Mercury 3 即日起在 Inception API 平台及 OpenRouter、Baseten、Vercel 上提供，兼容 OpenAI API 格式，可直接替换现有应用。公司同时推出了专为低延迟语音场景优化的 Mercury Voice 和面向高容量分类任务的 Mercury Decide 模型。