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doubleAI 发布 Maxwell:介于代码与硬件之间的新型代码执行模型
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doubleAI 推出名为 Maxwell 的代码执行模型,可在程序运行时动态优化二进制代码,无需修改源代码。它通过形式化验证确保优化后的代码与原始代码语义等价。对开发者而言,这意味着 AI 不仅能写代码,还能直接在硬件层面加速现有程序。
Maxwell 由 doubleAI 开发,定位为一种全新的「代码执行模型」(CEM)。与 Claude/Codex 等写代码的 AI 不同,Maxwell 不参与代码创作,而是直接运行在程序内部,观察数据流并实时调整算法和机器指令,输出新的二进制代码。整个过程无需人类介入,目标是实现超级优化——在特定硬件上找到执行代码的最快方式。
为保证安全,Maxwell 依赖形式化验证。它首先将代码形式化,赋予精确的数学含义,然后对每次替换生成语义等价的正式证明。这意味着无论输入如何,优化后的代码与原始代码行为完全一致,但运行更快。
- 优化发生在程序运行期间,类似即时编译器,但可自由改变算法结构
- 源代码保持原样,适合人类开发者或 Claude Code 等编码代理使用
- 团队以 Anthropic 对费马大定理的 1300 万行形式化证明为例,说明该技术在数学领域已验证
Maxwell 目前处于早期访问阶段。doubleAI 的核心理念是:人类或 AI 不断为不同场景重写优化代码的做法效率低下且不可扩展,应有模型在代码与硬件之间动态适应。
原文Maxwell: A new kind of model that sits between code and hardwareheymaxwell.ai
#Maxwell#模型#性能优化
本文由程序自动抓取公开报道,经 AI 筛选与改写生成,未经人工逐条核实,事实以原文为准。