llm 0.33 发布：支持 OpenAI 新库、模板组合与嵌入密钥
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Simon Willison 发布命令行工具 llm 0.33 版本，升级 OpenAI Python 库至 3.x 并切换 HTTP 客户端依赖。新版本为嵌入功能添加密钥支持，并允许重复使用模板组合提示。开发者可更灵活地管理模型配置与调用。
Simon Willison 于 8 月 22 日发布了 llm 0.33 版本。此次更新将 OpenAI Python 库升级至 3.x，并将 HTTP 客户端依赖从 httpx 切换为 httpx2。此前一天发布的 0.32.1 仅是快速修复，本次是更全面的解决。
llm embed 和 llm embed-multi 命令现在支持 --key 参数。对应的 Python 方法 embed()、embed_multi() 以及 Collection 类的相关方法也接受 key= 参数，能将每次调用解析的密钥传递给嵌入插件，且不影响共享模型状态。旧插件读取 self.key 的方式通过兼容回退继续生效，这使得嵌入模型在密钥处理上与普通大语言模型保持一致。
llm prompt 的 -t/--template 选项现在可重复使用，按顺序组合模板。这使得一个模板中的模型配置和选项能应用于另一个模板的提示词。例如，可创建包含默认选项的模型模板并与其他模板组合运行：指定带高推理强度的模型模板，结合一个生成 SVG 的提示词模板，通过 -t 选项同时调用。
此外，支持推理能力的 Responses API 模型新增 reasoning_summary 选项，支持 auto、concise 和 detailed 三个值，可用于 llm openai endpoint --responses 命令。这对测试不同模型的 Responses API 兼容实现特别有用。