模型发布·Simon Willison
Meta 发布开源 30B 模型 Muse Glimmer 并采用 Apache 2.0 许可
Meta 推出 Muse Glimmer,一款 30B 参数的开源模型,采用 Apache 2.0 许可证。开发者称模型在端到端任务完成、工具调用和多步推理等基准上表现良好,并支持视觉输入。对本地运行者意味着可在有充足内存的机器上尝试这款模型并进行代码与工具交互。
Meta 发布了名为 Muse Glimmer 的新模型,参数规模为 30B,并以 Apache 2.0 许可开放权重。开发者在实测中使用 LM Studio 的 18.16 GB 版本运行该模型,展示了图像描述能力以及在代码库探索场景中的工具调用记录。
发布信息指出 Muse Glimmer 在多项全任务基准上取得较好成绩,列出的基准包括 DeepSearch QA、MCP-Atlas、𝛕-Bench 和 SWE-Bench,这些基准用来衡量模型在搭建外部结构、编写与调试代码以及从头到尾解决多轮请求的能力。文中还提到模型能在扩展工作流中以精确的 schema 调用各种函数,并能在长时跨度内维持连贯的多步推理和计划。
作者用 Muse Glimmer 对一张海鸟照片进行了描述,并给出了详细的文字输出;另一次测试是通过 llm-coding-agent 插件对 Datasette 代码库进行“how does auth work?” 的查询,展示了模型为探索代码库所做的多次工具调用。作者提到,在拥有 32GB 或更大内存的机器上运行该模型比较合适。
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