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Mistral发布Large 4预览：万亿参数模型回归竞争
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Mistral今日发布Large 4模型预览，这是一个1万亿参数、490亿活跃参数的模型，在自有集群上训练完成。预览版已通过API提供，开放权重版本承诺本月底发布。该模型在Artificial Analysis上得分38，较去年12月的Large 3大幅提升，被认为重新回到前沿水平约6个月差距的位置。
Mistral Large 4的训练集群由3,800块NVIDIA Grace Blackwell GPU组成，这是Mistral自有基础设施能力的一次展示。模型通过Mistral API提供两种推理级别：「none」和「high」，后者在测试中生成质量更佳，但输出token数反而更少（2,717个对3,275个）。
在Artificial Analysis基准评测中，Large 4得分38，略低于DeepSeek 4.1 Flash（552B参数模型）。对比去年12月的Mistral Large 3仅得9分，这次进步显著。评论认为该模型虽未达到Fable级别，但已重新回到距前沿约6个月的位置。
值得注意的几点：
- 开放权重版本预计本月底发布，延续了Mistral开源策略
- 训练完全在自有GPU集群完成，不依赖外部云供应商
- 推理选项仅有两档，与主流模型的多级推理控制形成差异
原文Introducing Mistral Large 4: Le chonksimonwillison.net
#Mistral#大模型#开源
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