模型发布2 分钟读完Hacker News
Liquid AI发布LFM3多模态模型家族，主打端侧专用智能
速览
Liquid AI今日推出新一代LFM3模型家族，覆盖文本、视觉、音频等模态，首批模型约2B参数，开源权重。新架构基于22T tokens预训练，256K上下文，支持本地微调与各类设备部署。对开发者而言，LFM3提供了更高效的多模态专用模型起点。
LFM3是Liquid AI对LFM2的全面升级。新架构将短卷积、滑动窗口注意力和全局注意力三者混合，其中卷积层数过半，卷积核从3增至7，并引入了头部门控注意力与部分RoPE等技术，以提升长上下文推理速度。相比LFM2，LFM3在8K上下文下速度提升约25%，且参数量从1.2B增至1.7B。
硬件适配范围大幅扩展，从LFM2的单手机单笔记本扩展到14种设备组合，包括Samsung Galaxy S26 Ultra、OnePlus 15、Raspberry Pi 5、Apple M4 Max、AMD Ryzen AI，以及Arm/x86云CPU和Qualcomm Hexagon NPU。预训练数据新增更多科学论文、代码库和数学内容，并包含3.5T tokens的高质量中训练阶段，以强化agentic任务能力。
首批发布六个模型，均基于同一1.7B骨干，覆盖文本、视觉、音频、全模态及两个决策模型。这些模型可本地微调，支持256K上下文。AMD和Ambarella已表态合作，后者已计划在Cooper Model Garden平台上启用LFM3。
原文Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligenceliquid.ai
#多模态#LFM3#Liquid AI
本文由程序自动抓取公开报道，经 AI 筛选与改写生成，未经人工逐条核实，事实以原文为准。