研究进展·Ars Technica AI
Grok遭遇加密提示注入攻击 用户数据面临泄露风险
安全公司Adversa发现一种针对Grok的新型攻击方式,攻击者将恶意指令加密后注入网页,可绕过安全防护窃取用户聊天记录和个人信息。该攻击利用Grok的代码执行功能解密指令,绕过了现有的内容过滤机制。这一发现再次凸显了大语言模型面临提示注入攻击的严峻挑战。
安全公司Adversa的研究人员发现了一种针对Grok的新型攻击方式,攻击者通过将恶意指令加密,成功绕过了Grok的安全防护机制,实现了对用户数据的窃取。这种被称为"加密上下文注入"的攻击手法,是提示注入攻击的又一种变体。
攻击者将恶意指令加密后嵌入网页中,同时在该网页上提供解密所需的密钥和说明。当用户要求Grok总结该网页时,Grok会执行解密操作,从而触发攻击指令。这些被解密的指令会指示Grok生成一个伪造的"解密密钥",实际上这个值包含了用户的姓名、位置和聊天记录等敏感信息,并会通过URL参数发送到攻击者的服务器。
研究人员Rony Utevsky解释,现有的安全防护机制大多是静态的,只能对文本内容进行分类检查,而无法理解或执行加密内容。当Grok在代码执行沙箱中解密指令时,这些指令就不在过滤器的检查范围内了。Adversa公司指出,这种攻击利用了大语言模型在上下文处理上的特点,模型会将解密的输出视为自身的工具调用结果,从而绕过安全检查。
Adversa在5月已向xAI报告了该漏洞,但截至报道发布时Grok仍未修复此问题。研究人员表示,这种攻击手段也可能影响其他大语言模型,此前他们就曾用类似技术攻破了Gemini的防护。
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