GPT-6 Astra发布：循环Transformer与隐藏推理链成焦点

OpenAI上周正式发布GPT-6 Astra，作者在试用后给出了高度评价，称其为当前用过的最强模型。特别值得注意的是，Astra在3D渲染和动画任务上的表现远超其他模型，相比前代GPT-5.6，在写作、数学、编程等多个领域都有显著提升。在ARC-AGI-3基准测试中，Astra取得了99.9%的成绩，而GPT-5.6 Sol仅为7.8%。

文章深入探讨了Astra可能采用的循环Transformer架构，这种设计允许模型在推理时进行多步迭代，类似于增加计算深度。同时，有传言称Astra隐藏了其推理链（CoT），引发了对模型可解释性和安全性的讨论。作者也提到了独立基准测试的重要性，例如Artificial Analysis的Coding Agent Index和Intelligence Index，这些测试相比开发者自评更具客观性。不过，由于不同基准使用不同的测试框架（harness），跨模型的对比仍需谨慎解读。

此外，作者还提出了一个实用建议：对于开发者而言，随着新模型能力增强，原有的AGENTS.md和SKILL.md文件可能不再必要，甚至可能限制新模型的发挥。他建议定期审查并更新这些配置文件，以便让模型更自由地探索解决方案。