Google 发布 WeatherNext 3，天气预报分辨率提升五倍

Google 今日宣布推出更新版 AI 天气预报模型 WeatherNext 3，宣称能在降雨和降雪预测上提供更高准确性．新模型基于实时卫星观测数据进行预测，据称能以「前所未有的分辨率」生成全球天气图，图像清晰度是此前模型的五倍．

Google 研究工程师 Samier Merchant 表示，WeatherNext 3 的关键进展在于超越了多数全球 AI 模型依赖的训练数据，能够利用更新鲜、更丰富的观测数据集．传统天气预报主要依赖超级计算机模拟大气物理过程，涉及复杂方程，存在时间滞后问题；而 AI 模型通过学习历史天气模式，可更快做出预测．WeatherNext 3 进一步整合实时卫星数据，能根据最新观测每小时生成一次预报．对比之下，上一代模型 WeatherNext 2 每 6 小时在 25 公里网格上生成预报，而新模型可对温度和湿度等变量实现高达 5 公里的分辨率．

Google 称，这种速度和分辨率对预测快速移动天气系统引发的降雨和降雪尤为重要，同时利用卫星数据也能填补地面雨量计较少地区的空白——主要位于美国和欧洲以外——这些地方或能看到最显著的改进．Google 表示，用户提前至少一天查看的降水预报，准确度可提升达 50%．此外，WeatherNext 3 还为可再生能源发电设计，可预测 100 米高度（约风机高度）的风速．Google DeepMind 研究科学家 Ferran Alet 指出，随着 Google 及整个人类能源需求增长，确保可再生能源成为有吸引力的选项十分重要．

WeatherNext 3 现已整合进 Google 搜索、地图、Gemini 等产品中，Google 还与美国国家飓风中心及亚洲多家机构合作，用其 AI 模型改进天气预报．不过，AI 模型仍预期与传统物理模型协同工作，WeatherNext 3 的训练数据仍来自物理模型，气象机构通常会参考多种预测结果来发布预警．