General Catalyst 等领投 11 亿美元入股两月大的 River AI
River AI 由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立,宣布完成由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投的 11 亿美元种子/A 轮融资,其他投资方包括 Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 和 Temasek。River 的目标是重建训练到硬件的整套堆栈,让代理成为“可个人训练”的助手,并已推出按每百万 tokens 计费的 API,支持强化学习和 LoRA 微调。对开发者和企业这意味着有一家主打可定制/可训练开放模型的初创公司获得了大量资金,与当前企业对可控模型的需求相契合。
River AI 是由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的 AI 初创公司。本周公司宣布完成一笔种子/Series A 轮融资,总额为 11 亿美元,领投方为 General Catalyst 和 AMP PBC,参与投资的还有 Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 和 Temasek。文章提到 AMP PBC 由前 Andreessen Horowitz 合伙人 Anjney Midha 于 2026 年创立。
River 在 6 月公开亮相时提出了从训练、模型、产品层到新硬件的端到端重建构想,目标是让代理成为“可个人训练”的助手,而不是以替代人工工作者为路径的产品。公司在其启动博客中表达了这一愿景,称这些代理将“了解你并属于你”。
River 已经推出了 API,按每 1 百万 tokens 计费,费率取决于所用的开放模型。该 API 支持在模型上进行强化学习(RL)和低秩自适应(LoRA)微调,定位为对提示工程的一种替代:允许用户训练开放模型并将其作为自有端点来提供。公司在融资公告中称,其 neocloud 产品让任何企业在无需基础设施团队的情况下,在 15 到 20 分钟内完成一次复杂的强化学习运行,并实现比闭源替代方案 2 到 4 倍的成本节省。
报道还指出,River 的长期愿景是人人拥有由自己训练的代理。文章提到市场上已经出现一些本地运行的个人代理实例,并且 Nvidia 正在与 PC 厂商合作推出 AI 能力硬件。River 将如何在技术上与现有方案区分开来有待观察,但其已获得一笔可观的资金支持以推进计划。
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