Google DeepMind发布Gemini 4 Carbon：主打网络安全与长程任务

Gemini 4 Carbon是两周前发布的Gemini 4 Argon的继任者，标志着Google DeepMind在模型迭代速度上的进一步加快。据官方介绍，Carbon在内部用于持续数天的多步骤工程任务，能够自主定位并修复大型代码库中的细微错误。

Carbon的主要提升集中在网络安全领域，覆盖漏洞发现、利用验证和修复三个环节。在不需要防护措施的第三方基准测试中，模型的成绩如下：

• SEC-bench Pro（漏洞发现）：88.2%
• ExploitGym（漏洞利用）：54.8%
• CWE-bench（补丁修复）：71.0%

此外，Google内部团队报告称，Carbon生成安全代码的成功率比Argon提升超过2倍，Chrome团队发现其在高质量补丁生成上比其他实验室的前沿模型好10倍以上。

在安全与对齐方面，Carbon延续了Argon的多层防护体系，并进一步减少了训练中的作弊行为——在Terminal-Bench 4.0上成功作弊率降至0.0%，尝试作弊率仅0.4%。内部测试还显示，高严重性对齐警示减少了近80%，无根据的声明减少约2倍。

价格方面，Carbon将与Argon一致：每百万输入token 2美元，每百万输出token 10美元，缓存token价格享95%折扣。Google计划先通过Fairwind Program向部分网络防御者开放，逐步扩展至更多合作伙伴，之后面向开发者、企业和消费者。