Gemini 4 Argon 发布：谷歌新前沿模型，百万级 Token 赋能复杂任务

谷歌今日宣布其新前沿模型 Gemini 4 Argon，已通过 Fairwind 计划向一组可信网络防御者推出。该模型专为复杂、长时工作流中的深度推理设计，在真实软件工程、法律金融等企业知识工作以及网络防御方面表现出前沿性能。Argon 采用分阶段发布策略，谷歌正参与美国政府发布前模型访问的自愿流程，并逐步扩大访问范围。

Argon 的显著特点是其行业领先的 100 万 Token 输出限制，远超此前 64K Token，使模型能够在单次处理中生成数十万 Token，实现更深层次的推理。定价方面，输入 Token 为每百万 2 美元，输出为每百万 10 美元，缓存输入可享 95% 折扣。

在谷歌内部，数千名员工已使用 Argon 进行专业编码、深度研究和高品质写作。量子计算团队利用 Argon 优化子程序时空资源，在一次实验中，仅几分钟内就将基线性能提升 40%。同时，Argon 代理在谷歌数据中心分析遥测数据，自动识别并应用内存优化，释放超过 300 TiB 内存，预计总节省量可达 500 TiB 至 1 PiB。此外，Argon 正协助将 C/C++ 代码库迁移至 Rust，涉及 Fuchsia OS Zircon 内核等关键系统，其中 libgav1 视频解码器的 Rust 移植版通过 Argon 替换了 3.2 万行 SIMD 代码，使解码速度比原 Rust 版本快 2.7 倍。

在基准测试中，Argon 在 DeepSWE v1.1 上得分 77.9%，创下新纪录；在 Vals 指数上领先，衡量金融、编码、法律和税务领域的经济影响；在 AutomationBench 上以 51.3% 得分排名第一；在长视频理解基准 LVBench 上得分 91.7%。网络防御方面，Argon 能自主发现、验证和修补关键软件漏洞，对可信防御者无网络防护限制发布。