OpenAI宣称破解90年数学难题 遭研究者质疑数据来源

OpenAI在周二的一篇博客文章中宣布，其内部AI模型解决了Navier-Stokes问题——一个关乎液体和气体流动的数学难题，该问题已悬而未决约90年，是七个千禧年大奖难题之一，每个难题的解决者将获得100万美元奖励。OpenAI表示，该模型于8月28日开始训练，在数学等基准测试中表现出前所未有的性能，且使用了超过10,000个并发代理。

然而，这一突破并非没有争议。就在OpenAI宣布的前一天，纽约大学数学教授Tristan Buckmaster与Anthropic研究员Levent Alpöge发表了一项相关问题的研究成果。Buckmaster声称，他曾联系OpenAI，告知对方自己团队的工作进展，但随后发现OpenAI利用了他和Alpöge一直在探索的路径——该路径涉及OpenAI的Codex和Anthropic的Claude——来证明Navier-Stokes方程。

Buckmaster在声明中质疑OpenAI是否访问了他们的Codex数据，因为该项目期间他们一直在Codex中存放全部草稿。他表示，当被问及模型是否接受过这些会话数据的训练或访问时，他得到的回答是“模型未查看用户数据”，但当他进一步追问训练细节时，没有得到答案。OpenAI则回应称“没有访问具体用户数据来解决该问题”，并补充道“虽然不太可能，但我们不能排除用户使用我们产品时产生的脱敏数据帮助改进了模型”。OpenAI成员Sebastien Bubeck也表示，团队直到对方公开发布成果后才看到他们的工作，并强调证明过程存在显著差异。Buckmaster随后在Mastodon上反驳，称OpenAI“公开承认使用了他们发现结果之后时期的训练数据”。此外，OpenAI表示不打算领取这100万美元的奖金。