DeepSeek 在 Responses API 格式下悄然上线 DeepSeek V4 Pro 与 V4 Flash
DeepSeek 在其 API 文档中宣布对 OpenAI Responses API 格式的兼容,基础地址为 https://api.deepseek.com,可通过简单配置在 Codex 中调用 DeepSeek 模型。文档列出示例代码、流式 SSE 事件类型列表,以及与 Responses API 的兼容性表(支持的模型包含 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro)。这意味着开发者可以用 OpenAI 风格的 Responses 接口调用 DeepSeek 模型并接收增量事件流。
DeepSeek 在其官方 API 文档中说明,API 现在支持 Responses API 格式,base_url 为 https://api.deepseek.com,并给出在 Codex 环境中接入 DeepSeek 模型的示例。示例展示了如何用 OpenAI Python SDK(openai 包)指定 base_url 和 DeepSeek API Key 来调用模型,例如 model 字段可设为 "deepseek-v4-flash",并展示了同步和流式(stream: true)调用的代码片段。
文档列出完整的 SSE 事件类型,包括 response.created、response.in_progress、response.output_text.delta/response.output_text.done、response.reasoning_text.delta/response.reasoning_text.done、response.function_call_arguments.delta 等,以及最终结束事件 response.completed、response.incomplete、response.failed。示例代码说明流结束时不会有 data: [DONE] 消息,而是以上述结束事件收尾。
文档还给出与 Responses API 的兼容性细则,明确哪些顶层请求参数和类型受支持或部分支持。列出的支持模型有 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro;input、instructions、stream、temperature、top_p、max_output_tokens、top_logprobs 等在不同程度上被支持或部分支持。部分功能不支持或被忽略,例如 previous_response_id、conversation、store、metadata、prompt_cache_key、context_management 等;不支持的参数会被静默忽略而不会报错。对消息类型的支持也有说明:message、function_call、reasoning、web_search_call 等被支持,图像与文件输入不被支持(input_image 会被替换为占位文本)。
总体上,文档表明 DeepSeek 的响应对象与 OpenAI Responses API 的响应结构兼容,且在不支持的能力下相关字段采用固定值(例如 store: false)。
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