OpenAI 发布 Decisions API 公测版，文本与图像评估提速约 10 倍

Decisions API 面向需要特定答案类型的应用场景，与 Responses API 的 Structured Outputs 形成互补：后者适用于生成符合用户自定义 JSON Schema 的对象，如提取字段或书面解释；函数调用则用于模型请求调用工具。开发者可在 Playground 中先试验问题与输入，再编写代码。

请求由三部分构成：

• 评估模型：目前仅支持 gpt-6-luna。
• 共享证据：一段文本字符串，或包含文本与图像的用户消息。
• 待评估项：每个问题的类型、指令、允许的选项或评分级别。

响应中包含 answers 数组，每个问题需设置唯一名称以便识别，API 会原样回传该名称。问题类型分为三种：

• probability：返回 0 到 1 之间的概率估计，判断条件为真的可能性。
• choice：从用户提供的固定值中选择一个，适用于无序类别，如部门或内容分类。
• score：对有序级别（如问题严重程度）给出概率加权平均指数得分，得分可能落在两个级别之间。

choice 和 score 均返回离散选项的概率，区别在于类别是否有自然顺序。图像必须以内联 base64 数据 URL 形式传递，不支持托管 HTTP/HTTPS 图像 URL 或 file_id 输入。典型应用示例包括检查产品照片是否有凹痕等可见损伤，或以给定选项回复客户问题。