CERN与Mistral签署协议，合作开发大型物理模型加速科学发现

这项合作的核心目标是开发一个单一的预训练大型物理模型，这是首个面向对撞机物理的基础模型。该模型将使用CERN大型强子对撞机（LHC）的数十亿次模拟质子-质子对撞数据进行训练，并设计用于支持多项任务，包括重建粒子碰撞、识别粒子、标记意外信号以及评估未来探测器设计。

目前，LHC碰撞数据的分析依赖一系列专门算法，这些算法逐步将探测器信号转化为用于物理分析的信息。机器学习已在其中扮演重要角色，但基础模型有望在整个重建链上学习，在单一模型中支持多项任务。

该合作结合了CERN在基础物理、科学数据和大规模计算方面的专长，以及Mistral在大规模模型训练方面的能力。初始聚焦于高能物理，但合作成果有望惠及更广泛的科学社区。CERN目前存储了约1艾字节（即100万TB）的LHC实验数据，随着高亮度LHC（HL-LHC）预计在2030年左右投入运行，碰撞次数将增加十倍。

• CERN首席信息官Enrica Porcari表示，高能物理为AI开发和测试提供了独特环境，合作目标是服务整个物理社区。
• Mistral工程AI副总裁Johannes Brandstetter表示，合作将探索大规模AI模型应对粒子物理日益增长的复杂性。
• Mistral总部位于法国，开发开放权重模型，业务覆盖欧洲、北美和亚洲。