OpenAI称AI模型大幅改进COBOL代码迁移能力

COBOL诞生于1959年，至今仍支撑着全球大量关键基础设施。据IBM数据，它支持超过40%的在线银行系统、80%的线下信用卡交易和95%的ATM交易，还用于社会保障、IRS等政府系统。粗略估计，COBOL效率低下每年给美国GDP造成约1050亿美元损失。

OpenAI在最新博文中报告了将COBOL迁移至C++、Java、Kotlin、Python和Rust等语言的成果，强调迁移成功的前提是“所有测试通过”。其测试显示，GPT-6.1 Sol在低推理强度下行为保留准确率为87%，高推理强度下升至98%；而GPT-6 Astra低推理时约86%，GPT-6 Sol仅21%，GPT-5.6 Sol只有5%。OpenAI还提到模型在构建包括COBOL在内的多种语言数据库软件方面也有改进。

Anthropic也在2月发布了“代码现代化手册”，推广其编码代理Claude Code用于COBOL迁移，但未提供性能基准，仅称“COBOL现代化的经济性已经转变”。消息公布后，IBM股价大跌。

专家对The Verge表示，AI工具近年处理遗留代码确有进展，但OpenAI宣称的成果离安全替换关键系统还很远。OpenAI发言人承认“遗留代码远未解决”，称正听取反馈并改进测试。荷兰特文特大学软件演化副教授Vadim Zaytsev指出，OpenAI的评估未触及核心难点——将复杂系统拆分为可单独替换的单元。他见过最大的系统含2.5亿行COBOL，且代码可能多语言混杂、数据格式多样，还需考虑系统集成和人员预期。