∴ GitHub / 趋势仓库
scenario-labs / skills
为 AI 智能体提供生产级图像、视频、音频和 3D 内容生成技能
- 语言
- Python
- Star
- 2.6k
- Fork
- 251
- 当日新增(11-05)
- +224
- 累计在榜
- 2 天
- 最高名次
- 第 16 名
- 首次上榜
- 2026-11-04
∴ 是什么
这是 Scenario 的 Agent Skills 仓库,包含一系列遵循 Agent Skills 格式的技能,用于教会 AI 编码智能体(如 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等)通过 Scenario MCP 服务器创建图像、视频、音频、纹理、天空盒、3D 资产及自定义模型。仓库还包括一组专家工具,它们是技能集,用于驱动本机安装的 DCC 软件(如 ZBrush、Blender、Maya)和游戏引擎(如 Unreal、Unity、Godot、Roblox Studio),其构建过程基于专家教程、会议演讲和官方文档。
∴ 解决什么问题
- 帮助 AI 智能体生成生产就绪的内容资产
- 让智能体在生成前自动选择合适的模型并预估成本
- 通过 Scenario MCP 保持角色和品牌的一致性
- 为 DCC 软件和游戏引擎提供专家级操作技能
∴ 怎么上手
- 01运行 `npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario ...` 安装所有 Scenario 技能(不含专家工具)
- 02或运行 `npx skills add scenario-labs/skills` 从交互式菜单选择技能
- 03或运行 `npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario` 安装单个技能
- 04安装 Scenario 技能前需连接 Scenario MCP 服务器:`claude mcp add --transport http scenario https://mcp.scenario.com/mcp`
- 05专家工具按家族安装,需在安装器菜单中选择对应分组或运行其家族 README 中的命令
∴ 适合谁
面向使用 AI 编码智能体(如 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot)的开发者,以及需要在游戏、娱乐等创意领域生成图像、视频、3D 资产的创作者和 3D 艺术家。
∴ 要点
- 技能遵循 Agent Skills 格式
- 支持 70 多种 AI 编码智能体
- 专家工具基于专家教程、会议演讲和官方文档构建,并记录在家族 README 中
- 通过 Scenario MCP 服务器提供图像、视频、音频、纹理、天空盒、3D 资产及自定义模型生成能力
- 提供按角色或目标分组的安装方式(见 INSTALL.md)
- 许可证为 MIT
许可证 MIT3d-modelsagent-skillsai-agentsai-artblenderclaude-codeclaude-skillscodexgame-assetsgame-developmentgenerative-aiimage-generationmayamcpmodel-context-protocolskills-shunityunreal-enginevideo-generationzbrush
解读由 AI 依据项目 README 生成,生成于 2026-11-04,以 GitHub 原文为准。
∴ 在榜记录
GitHub Trending 今日榜的每日存档,日期按北京时间。2026-11-04 首次上榜,累计在榜 2 天,最高第 16 名。