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scenario-labs / skills

为 AI 智能体提供生产级图像、视频、音频和 3D 内容生成技能

语言
Python
Star
2.6k
Fork
251
当日新增(11-05)
+224
累计在榜
2 天
最高名次
第 16 名
首次上榜
2026-11-04
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∴ 是什么

这是 Scenario 的 Agent Skills 仓库,包含一系列遵循 Agent Skills 格式的技能,用于教会 AI 编码智能体(如 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等)通过 Scenario MCP 服务器创建图像、视频、音频、纹理、天空盒、3D 资产及自定义模型。仓库还包括一组专家工具,它们是技能集,用于驱动本机安装的 DCC 软件(如 ZBrush、Blender、Maya)和游戏引擎(如 Unreal、Unity、Godot、Roblox Studio),其构建过程基于专家教程、会议演讲和官方文档。

∴ 解决什么问题

  • 帮助 AI 智能体生成生产就绪的内容资产
  • 让智能体在生成前自动选择合适的模型并预估成本
  • 通过 Scenario MCP 保持角色和品牌的一致性
  • 为 DCC 软件和游戏引擎提供专家级操作技能

∴ 怎么上手

  1. 01运行 `npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario ...` 安装所有 Scenario 技能(不含专家工具)
  2. 02或运行 `npx skills add scenario-labs/skills` 从交互式菜单选择技能
  3. 03或运行 `npx skills add scenario-labs/skills --skill scenario` 安装单个技能
  4. 04安装 Scenario 技能前需连接 Scenario MCP 服务器:`claude mcp add --transport http scenario https://mcp.scenario.com/mcp`
  5. 05专家工具按家族安装,需在安装器菜单中选择对应分组或运行其家族 README 中的命令

∴ 适合谁

面向使用 AI 编码智能体(如 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot)的开发者,以及需要在游戏、娱乐等创意领域生成图像、视频、3D 资产的创作者和 3D 艺术家。

∴ 要点

  • 技能遵循 Agent Skills 格式
  • 支持 70 多种 AI 编码智能体
  • 专家工具基于专家教程、会议演讲和官方文档构建,并记录在家族 README 中
  • 通过 Scenario MCP 服务器提供图像、视频、音频、纹理、天空盒、3D 资产及自定义模型生成能力
  • 提供按角色或目标分组的安装方式(见 INSTALL.md)
  • 许可证为 MIT
许可证 MIT3d-modelsagent-skillsai-agentsai-artblenderclaude-codeclaude-skillscodexgame-assetsgame-developmentgenerative-aiimage-generationmayamcpmodel-context-protocolskills-shunityunreal-enginevideo-generationzbrush

解读由 AI 依据项目 README 生成,生成于 2026-11-04,以 GitHub 原文为准。

∴ 在榜记录

GitHub Trending 今日榜的每日存档,日期按北京时间。2026-11-04 首次上榜,累计在榜 2 天,最高第 16 名。

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每日新增 Star · 2026-11-04 至 2026-11-05 · 共 2 个在榜日峰值 +224
日期名次当日新增总 Star
#16+2242,575
#16+2242,175