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rohitg00 / ai-engineering-from-scratch

从零到落地的一整套 AI 工程课程,523 课、20 阶段

语言
Python
Star
61.8k
Fork
10.6k
当日新增(09-30)
+786
累计在榜
9 天
最高名次
第 1 名
首次上榜
2026-09-09
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∴ 是什么

这是一个免费开源的 AI 工程课程仓库,包含 523 节课、20 个阶段,覆盖 Python、TypeScript、Rust、Julia 等语言。课程按阶段组织,每节课产出可复用的产物(如 prompt、skill、agent、MCP server),并提供学习路径和技能安装方式。

∴ 解决什么问题

  • 84% 的学生已使用 AI 工具,但只有 18% 觉得自己能专业使用,课程旨在弥合这一差距
  • 学习者不知道从哪开始,提供按目标选择的学习路径(如 LLM 应用、Agent、MCP)
  • 学习过程缺少实践验证,课程要求记录命令、退出码、输出等证据
  • 想用 coding agent 辅导学习,但不会配置,提供一键安装 tutor 的方式

∴ 怎么上手

  1. 01克隆仓库:git clone https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.git
  2. 02进入目录:cd ai-engineering-from-scratch
  3. 03验证环境:python3 phases/00-setup-and-tooling/01-dev-environment/code/verify.py --route beginner
  4. 04运行第一课:python3 phases/01-math-foundations/01-linear-algebra-intuition/code/vectors.py
  5. 05安装 AI tutor(需 Node.js/npx):npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch

∴ 适合谁

想系统学习 AI 工程、从基础到实践构建 LLM 应用或 Agent 的开发者,尤其适合已有 Python 基础但缺乏工程化能力的人。

∴ 要点

  • 523 节课、20 个阶段,约 342 小时,多语言支持
  • 每节课产生可复用的产物:prompt、skill、agent、MCP server
  • 可选的 10 题定位测验,生成个性化学习计划到 LEARNING.md
  • 专门的 MCP 路径(17 课)和 Agent Skills 路径(5 课)
  • 支持多种编码 agent 宿主(如 Codex、Claude Code),通过技能调用
  • MIT 许可,免费开源
许可证 MITagentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratchgenerative-aillmmachine-learningmcpnlppythonreinforcement-learningrustswarm-intelligencetransformerstutorialtypescript

解读由 AI 依据项目 README 生成,生成于 2026-10-06,以 GitHub 原文为准。

∴ 在榜记录

GitHub Trending 今日榜的每日存档,日期按北京时间。2026-09-09 首次上榜,累计在榜 9 天,最高第 1 名。

2026-09-09 +3562026-09-10 +3432026-09-24 +3102026-09-25 +1,1812026-09-26 +8282026-09-27 +8482026-09-28 +7902026-09-29 +8552026-09-30 +786
每日新增 Star · 2026-09-09 至 2026-09-30 · 共 9 个在榜日峰值 +1,181
日期名次当日新增总 Star
#10+78661,815
#10+85560,964
#4+79059,974
#4+84858,913
#6+82857,949
#11+1,18157,202
#1+31055,874
#11+34353,936
#11+35653,433