∴ GitHub / 趋势仓库
rohitg00 / ai-engineering-from-scratch
从零到落地的一整套 AI 工程课程,523 课、20 阶段
- 语言
- Python
- Star
- 61.8k
- Fork
- 10.6k
- 当日新增(09-30)
- +786
- 累计在榜
- 9 天
- 最高名次
- 第 1 名
- 首次上榜
- 2026-09-09
∴ 是什么
这是一个免费开源的 AI 工程课程仓库,包含 523 节课、20 个阶段,覆盖 Python、TypeScript、Rust、Julia 等语言。课程按阶段组织,每节课产出可复用的产物(如 prompt、skill、agent、MCP server),并提供学习路径和技能安装方式。
∴ 解决什么问题
- 84% 的学生已使用 AI 工具,但只有 18% 觉得自己能专业使用,课程旨在弥合这一差距
- 学习者不知道从哪开始,提供按目标选择的学习路径(如 LLM 应用、Agent、MCP)
- 学习过程缺少实践验证,课程要求记录命令、退出码、输出等证据
- 想用 coding agent 辅导学习,但不会配置,提供一键安装 tutor 的方式
∴ 怎么上手
- 01克隆仓库:git clone https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.git
- 02进入目录:cd ai-engineering-from-scratch
- 03验证环境:python3 phases/00-setup-and-tooling/01-dev-environment/code/verify.py --route beginner
- 04运行第一课:python3 phases/01-math-foundations/01-linear-algebra-intuition/code/vectors.py
- 05安装 AI tutor(需 Node.js/npx):npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch
∴ 适合谁
想系统学习 AI 工程、从基础到实践构建 LLM 应用或 Agent 的开发者,尤其适合已有 Python 基础但缺乏工程化能力的人。
∴ 要点
- 523 节课、20 个阶段,约 342 小时,多语言支持
- 每节课产生可复用的产物:prompt、skill、agent、MCP server
- 可选的 10 题定位测验,生成个性化学习计划到 LEARNING.md
- 专门的 MCP 路径(17 课)和 Agent Skills 路径(5 课)
- 支持多种编码 agent 宿主(如 Codex、Claude Code),通过技能调用
- MIT 许可,免费开源
许可证 MITagentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratchgenerative-aillmmachine-learningmcpnlppythonreinforcement-learningrustswarm-intelligencetransformerstutorialtypescript
解读由 AI 依据项目 README 生成,生成于 2026-10-06,以 GitHub 原文为准。
∴ 在榜记录
GitHub Trending 今日榜的每日存档,日期按北京时间。2026-09-09 首次上榜,累计在榜 9 天,最高第 1 名。