∴ GitHub / 趋势仓库
MadsLorentzen / ai-job-search
基于 Claude Code 的本地 AI 求职申请框架
- 语言
- Python
- Star
- 47.8k
- Fork
- 16.5k
- 当日新增（10-16）
- +879
- 累计在榜
- 1 天
- 最高名次
- 第 11 名
- 首次上榜
- 2026-10-16
∴ 是什么
这是一个 AI 驱动的求职申请框架，构建在 Claude Code 之上，通过结构化工作流完成职位搜索、匹配评估、简历定制、求职信撰写和面试准备。它由核心工作流（自我画像、匹配评估、草稿-审阅应用管线）和多个可扩展命令（如 /scrape、/apply、/interview）组成，并支持通过 /add-portal 添加自定义职位门户。
∴ 解决什么问题
- 求职过程中需要针对每个职位定制简历和求职信，耗时费力
- 评估职位匹配度缺乏结构化标准，容易遗漏关键因素
- 面试准备需要收集和整理大量资料，效率低下
∴ 怎么上手
- 01gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
- 02cd ai-job-search
- 03python3 tools/install_portal_clis.py
- 04claude
- 05/setup
- 06/scrape
∴ 适合谁
适合正在求职的开发者，尤其是熟悉命令行和 Claude Code 的用户，希望自动化职位搜索、申请和面试准备流程。
∴ 要点
- 核心工作流语言和国家无关，职位门户搜索技能默认针对丹麦市场
- 职位公告被视为不可信输入，工作流不遵循其中嵌入的指令
- 需要 Claude Code CLI、Python 3.10+、Bun 和 LaTeX 发行版
- 项目独立于 Anthropic，无关联加密货币或付费赞助计划
- 支持通过 /add-portal 添加自定义职位门户
许可证 MITaiai-agentscareerclaude-codecover-lettercvinterview-preparationjob-applicationjob-huntingjob-searchlatexresume
解读由 AI 依据项目 README 生成，生成于 2026-10-16，以 GitHub 原文为准。
∴ 在榜记录
GitHub Trending 今日榜的每日存档，日期按北京时间。2026-10-16 首次上榜，累计在榜 1 天，最高第 11 名。