普林斯顿4B模型象棋达2700 Elo

套利逻辑

普林斯顿大学研究人员训练了一个4B参数的大语言模型，在国际象棋中达到2700 Elo等级分，且训练未见平台期，模型能准确解释其走棋思路。研究称该技术还可应用于其他棋类、机器人和计算机操作。 Reddit r/artificial热榜第4名，小模型在专项任务上超越大模型的案例，对AI从业者和内容创作者都有信息增量。