微软上线Microsoft-Decision-1，百万输入0.042美元且输出免费

套利逻辑

钱从替换贵价大模型的判断调用里省出来。微软刚在 Foundry 上线 Microsoft-Decision-1，专做是/否、多选、打分，输入每百万 Token 0.042 美元、输出免费；宝玉转述的官方测试里，Xbox 归类成本比 GPT-6 Sol 低约 200 倍，Copilot 评分比 GPT5.6 Luna 快约 100 倍。智能体路由、意图识别、审核、打标、评委这类固定选项任务，现在仍有大量人用完整 LLM 生成来做，单次调用成本和延迟都高一个数量级。窗口来自今天 Satya 官宣后仅数小时，Foundry 已可调、OpenRouter 尚未上线，搜索和教程仍空。几天到两周内会被 API 聚合商和中文教程跟进，价格差也会被竞品决策模型抹平。

前提条件

实操步骤已完成 0 / 5

1. 01打开 Microsoft Foundry 模型目录搜 Microsoft-Decision-1，确认已可调用且价格仍为输入每百万 Token 0.042 美元、输出免费
2. 02拿一条现有的分类或路由调用（用户反馈归类、意图识别、内容审核、智能体下一步选择），改成固定选项加概率分的请求，并和当前 GPT/Claude 调用比延迟和单次成本
3. 03把把握阈值写进业务概率高于阈值自动执行，低于阈值转人工，先用小流量回放验证校准
4. 04同时用「Microsoft-Decision-1」「决策模型」做一条中文实操：价格、Foundry 调用方式、适合替换的场景、和 GPT-6 Sol 的成本对比
5. 05OpenRouter 上线后再把同一接口切过去避免绑死单一云厂商；若价格改变或目录下架，停止宣称当前价格