WebGPU 史诗级突破：浏览器本地秒跑 24B 大模型，0 成本构建满血 AI 应用指南

套利逻辑

将大模型推理成本从服务器转移至用户本地端，开发者可实现零 API 成本运行高性能 AI 产品，利润率直接拉满。

前提条件

实操步骤已完成 0 / 3

1. 01步骤 1调研 Transformers.js v3 版本及最新的 WebGPU 推理库支持情况。
2. 02步骤 2下载并集成量化后的 24B 参数模型，利用 WebGPU 硬件加速实现浏览器内推理。
3. 03步骤 3开发基于本地推理的工具类产品（如隐私翻译、本地 PDF 助手），部署为静态页面即可上线盈利。